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黄仁勋回击AI失业论:无稽之谈,实用型AI已来,智能体时代将重塑PC_Vera_Token_运行

作者:admin 发布时间:2026-06-02 11:00:22 点击:

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“有人总说AI会减少就业,这纯属无稽之谈。实际上,工程师的数量正在增加。”在6月1日的英伟达GTC Taipei活动上,黄仁勋如此在演讲中回击AI失业论。

当然,他对这个颇具争议的话题的回应,本质还是为了引出AI发展已经进入到新阶段——实用型AI已经到来,AI进入智能体时代。

这将带来计算模式的进一步改变。在两小时的演讲中,黄仁勋披露了算力基础设施的新布局,新一代计算平台Vera Rubin的进展,以及CPU领域的新动作。

实用型AI已来,AI工厂规模将达100吉瓦

黄仁勋在演讲伊始就回应了AI失业论。他认为,这属于无稽之谈。

以AI的首批应用——软件编码来看,全球3000万到4000万专业软件开发者都以编程为生,而他们的价值在AI时代正在被加速释放。

黄仁勋提到,全球软件开发者2023年应用AI编程的次数是3亿次,2024年4亿次,2025年增长到5亿次,而今年前几个月增长了近两倍,已达到14亿次。

他表示,这些开发者薪资总额3万亿美元,创造约3万亿美元的GDP。但如今这3万亿美元的薪资正在产生近三倍的产出,相当于创造出9万亿美元的生产力。

“这就是AI的潜力,AI的承诺。”他认为,这将促使更多软件工程师被聘用,因为他们可以产出惊人的生产力成果,这很快就会以某种方式反映到经济中。

黄仁勋认为,这反映出真正有用的AI应用已经到来,实用型AI已然到来。

“AI如今已成为利润的创造者,更是GDP的增长引擎。这背后是一种全新的计算模式——不仅是一个大语言模型,而是智能体时代正在到来。”

这改变了应用的运行方式。以前,应用程序代码运行于操作系统内部,如今智能体则由一个大语言模型或多个大语言模型组成,它们被置于一个框架内,这个框架则帮助它们协调运作,从而高效地完成任务。

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因此,不少观点也认为,未来软件公司将要倒闭消失。对此,黄仁勋也不认同。

“我认为恰恰相反,因为未来将会有如此多的智能体出现,这些智能体将比以往任何时候都更多地使用各种工具。因此,如今正是软件公司的绝佳时机,但前提是这些软件必须以一种智能体都能轻松使用的形式呈现。”

黄仁勋认为,从产业角度来看,这意味着Token正面临前所未有的需求,而且Token已成为盈利的单位。因此,AI公司纷纷加快生成更多Token,并建设更多AI工厂。

不过,他认为,智能体作为全新应用,与以往运行应用程序的方式有着根本性不同,需要的则是解耦且分布式的计算模式,“这正是我们打造下一代产品的初衷”。

黄仁勋表示,英伟达最终不仅仅是在打造一个GPU,也不仅仅是在搭建一套系统,而是正在帮助客户构建AI工厂。

他在演讲中提到,AI工厂每吉瓦最初投资额为300亿至330亿美元,如今已增至600亿美元,不久后将升至800亿至1000亿美元,并预计到本世纪末将有100吉瓦的AI工厂投入运营。

公开数据显示,目前全球AI算力年产能约为20吉瓦,这意味着2030年的规模将是现在的五倍,增速惊人。

“一家AI工厂,必须一次就成功,而且要立即见效。但资本成本高得惊人,复杂程度也高得惊人。”黄仁勋为此宣布推出专门用于 AI工厂的设计、部署与运营的DSX平台。

黄仁勋将之称为“给基础设施建设者提供的完整的构建AI工厂的指南”。

“借助DSX平台,企业可以在投入一分钱之前就模拟整个工厂的运作情况,能够在单个机架安装之前验证性能,并以生产AI所需的那种可靠性来运行工厂。”

这背后是老黄的Token经济学逻辑。“打造这些AI工厂至关重要,根本原因在于算力正转化为收入,算力即利润。”

他表示,如果仅仅因为芯片更便宜,而选择错误的架构,并不能带来收入增长,而是需要确保“The more you buy, the more you earn”,从而实现Token收益最大化。

重押CPU市场,挑战英特尔、AMD统治地位

黄仁勋还在演讲中进一步介绍了新一代计算平台Vera Rubin的进展,表示目前正在全面投产,秋季开始发货。

“Vera Rubin并非仅为AI而生,也并非仅仅为了运行AI而打造,初衷是为了用于运行智能体。”黄仁勋强调。

他还特别介绍了Vera CPU的情况,称其主要为独立Vera服务器、Vera Rubin系统以及Vera BlueField-4 STX AI存储平台提供算力支持。

从性能来看,Vera CPU的任务完成速度比传统x86 CPU 快1.8倍,可涵盖智能体AI、强化学习及数据处理等领域。

黄仁勋表示,AI智能体将成为计算***的最大用户,而Vera正是为其量身打造的首款CPU,专为在超大规模下运行智能体AI而生。

他还在现场感叹,CPU和存储服务器,如今已成为数据中心中最昂贵部分的关键瓶颈。

这背后是AI发展对CPU的要求提高。黄仁勋表示,AI工厂的经济核心在于Token,这就要求CPU能够更快、更高效地完成智能体、数据处理以及任务编排等工作。

因此,AI智能体改变了CPU的角色。“如今,CPU成了指挥家,而GPU则是乐团。CPU已成为GPU利用率的瓶颈,直接影响Token吞吐量、延迟及用户体验。”

英伟达披露,Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字节、CoreWe***e 和 Oracle 等企业均已******用 Vera 来全面升级其AI工厂。

此外,戴尔、惠普、联想等制造厂商也正在大规模部署独立Vera CPU系统,这些企业最近业绩和股价也因AI颇为受益。

黄仁勋认为,Vera CPU将成为英伟达新的主要增长引擎。

“智能体CPU是一个新市场的开端,一个前所未有的市场,但不会对旧市场造成冲击,因为未来Agent的数量将远远超过人口数量。”

黄仁勋此前预计,今年英伟达以Vera为核心的独立CPU业务营收将达近200亿美元,未来潜在市场高达2000亿美元。

目前,独立CPU服务器市场由英特尔和AMD合计占据超80%的市场。随着英伟达发力,无疑将扰动这一市场格局。

更引发外界关注的是,英伟达也开始进军PC市场,同样闯入原本由英特尔和AMD统治约九成的消费级CPU市场。

黄仁勋在演讲中正式发布联合微软、联发科、台积电推出的基于ARM架构的N1X PC处理器——个人电脑超级芯片RTX Spark。“30年来我们所学的一切精华,都凝聚在这块芯片中。”

“现代计算机产业至今已走过40年,Windows让PC真正走向了大众。在40年后,微软和英伟达将重新定义PC。”

黄仁勋解释称,这是因为智能体既在云端运行,也会在企业内部部署,同时还将登陆PC,它是PC乃至整个计算机的现代化延伸与智能扩展,智能体时代将重新定义Windows PC。

具体来看,RTX Spark***用台积电3nm工艺,700亿晶体管,具备1petaflop的算力性能,全栈英伟达AI和图形技术,以及高达128GB的统一内存,拥有输入输出、计算机视觉理解等能力。

目前,华硕、戴尔、惠普、联想、微软Surface等几乎所有PC制造商都将在今年秋季推出搭载该新品的产品。

“这是40年来PC产品系列的首次全面革新,全球100%的PC行业都已加入我们,共同重塑PC。”黄仁勋说。

这也意味着英伟达正在扩张业务边界,从单一算力供应商向GPU+CPU等多算力转型,并从云端加速向端侧渗透,由此持续强化其软硬件生态。

随着英伟达强势入局CPU市场,这家5万亿美元的算力帝国将有更多业绩支撑,但对它的老对手——英特尔、AMD来说,则面临被抢食的危险。返回搜狐,查看更多

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